Der typische Workflow bei adyoutiser:
1. Upload (1-2 Min): Creative hochladen (1080×1920, MP4 oder JPG/PNG, max. 50 MB). 2. AI-Moderation (<30s): Vision-Klassifizierer prüft auf Brand-Safety + Spec-Compliance. 94 % automatisch durch. 3. Queue-Recalculation (5-Min-Cycle): adyoutiser-Queue-Engine läuft als AWS Lambda alle 5 Minuten und integriert die neue Buchung in die nächste Playlist jedes betroffenen Screens. 4. Live auf Screen (sofort nach Recalc): der Player zieht die neue Playlist via MQTT-Push.
Worst-Case bei Manual Review: 6 % der Creatives gehen zu menschlicher Prüfung mit 24h-SLA. Häufige Gründe: zu wenig Kontrast (Pastell-only), claims-pflichtige Aussagen, brand-similar Logos.
Vergleich: Klassische DOOH-Agenturen brauchen 24-48 Stunden bis Live (Print-Production-Lead-Time + Logistik). adyoutiser ist Faktor 280-560× schneller als Branchen-Standard.
Das macht den größten Unterschied bei Event-getriebenen Kampagnen (Black Friday, Konzert, Pop-Up) und bei A/B-Tests von Creatives.